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概覽 01 / 雲端與基礎設施

打造、觀測並復原可靠的基礎設施。

我的基礎設施經驗涵蓋 Azure Stack 支援、AWS 部署與 Kubernetes 維運。現在我將這些經驗運用於 Terraform、GitOps 與本地運算環境。我重視系統的完整生命週期:如何佈建、如何交付變更、如何發現故障,以及如何復原。

雲端基礎設施概念示意圖:石墨色伺服器、玻璃質感雲端,以及青色儲存與存取連線。
探索領域 / 雲端概念示意圖

工程實務範疇

我的工作內容。

以下實務能力均來自專業工作與實際專案。

系統檢視01 — 04
jv.工程實踐01定義以程式碼管理資源與政策02交付可審查的設定變更03觀測健康狀態、日誌與指標04復原備份與維運回應
雲端與基礎設施: 串連實務經驗與工程實踐。概念示意圖
01

基礎設施即程式碼

我運用 Terraform 管理雲端資源與容器基礎設施,讓配置易於理解、重現與審慎調整。

  • Terraform
  • OCI
  • Cloudflare
  • Docker
02

Kubernetes 與交付

我參與 Kubernetes 遷移與 GitOps 流程,將 Git 中的設定與實際運作的系統連結。

  • Kubernetes
  • FluxCD
  • GitHub Actions
  • Helm
03

監控與復原

我將服務健康狀態、日誌與指標連結至實務維運決策,並將備份與復原納入部署考量。

  • Grafana
  • Prometheus
  • Linux
  • Synology
04

審慎維運

我依照工作負載需求選擇更新與存取策略,兼顧受控的 fleet 變更與自動容器更新。

  • Johnaverse Fleet
  • Watchtower
  • Cloudflare Zero Trust
  • PowerShell
深入了解備份、復原與監控

專業職涯

職涯累積成就專業。

我職涯中與此領域相關的經驗,涵蓋基礎設施維運與軟體工程。 雲端與基礎設施.

  1. 2023 年 5 月–至今Pinax Network

    網站可靠性工程師

    • 我參與將區塊鏈基礎設施遷移至 Kubernetes,並透過 FluxCD GitOps 交付設定。
    • 我處理維運事件,並與維護所依賴網路與服務的團隊協調變更。
  2. 2021 年 10 月–2023 年 2 月Crypto.com

    區塊鏈安全分析師

    • 我評估驗證者基礎設施的安全邊界,包括採用 AWS Nitro Enclaves 的設計。
  3. 2020 年 3 月–2021 年 10 月Hong Kong ASTRI

    區塊鏈工程師

    • 我參與強調可用性的 AWS 部署,也運用 OpenShift 與 AWX 自動化實驗環境。
  4. 2019 年 6 月–2020 年 3 月HKT

    雲端服務工程師見習生

    • 我支援 Azure Stack 升級,以及雲端服務第一線與第二線維運。
    • 我參與復原規劃、VMware 遷移,並以 PowerShell 自動化維運工作。

實務工程

專案與系統。

公開程式碼庫與精選專案說明,介紹每個專案的目的、實作方式與我的貢獻。

公開專案進行中

Chains API

區塊鏈網路註冊服務,整合網路中繼資料、端點健康狀態、REST 查詢與 MCP 工具。

  • Node.js
  • Fastify
  • MCP
  • RPC
公開專案已完成

Prometheus 服務復原工具

一款精簡的 Node.js 工具,用於監看 Linux 服務日誌、依閾值觸發重啟,並提供復原指標。

  • Node.js
  • Linux
  • systemd
  • Prometheus
公開專案研究中

The Graph 部署工具

引用並標示 GraphOps Helm chart,作為 Firehose 與 graph-node Kubernetes 封裝的公開參考。

  • The Graph
  • GraphOps
  • Helm
  • Kubernetes
專案說明進行中

Terraform 雲端基礎設施

以基礎設施即程式碼管理我的 OCI 與 Cloudflare 環境,讓資源與變更在 Git 中清楚可審查。

  • Terraform
  • OCI
  • Cloudflare
  • Nginx
專案說明進行中

模型路由與受控存取

使用 LiteLLM 路由模型,並以 Cloudflare Zero Trust 管理工具與 AI 工作流程周邊的存取。

  • LiteLLM
  • Cloudflare Zero Trust
  • Model routing
  • AI infrastructure
專案說明進行中

AI 開發與端對端 QA

在開發流程中整合代理工作流程、程式碼審查與行為檢查型 QA 平台。

  • Codex
  • Claude
  • Hermes
  • OpenClaw
專案說明進行中

區塊鏈資料維運

全節點與歸檔節點維運、網路變更,以及 The Graph 生態系中的 Firehose 和 Substreams 服務。

  • Full nodes
  • Archive nodes
  • Firehose
  • Substreams
專案說明進行中

備份、監控與更新策略

基礎設施的維運層:Grafana 可觀測性、備份,以及依工作負載選擇的更新方式。

  • Grafana
  • Backups
  • Synology
  • Watchtower

雲端的本地實踐

建置實驗環境。
持續學習。

本地運算與儲存設備可補足雲端服務。我會在此測試模型服務、基礎設施工具及復原流程。

硬體示意圖 · 本地環境中的設備類型
硬體示意圖 · 本地環境中的設備類型
01 / AI 運算

HP ZGX Nano G1n

02 / 本地工作站

Mac Studio M4 Max

03 / 儲存與備份

Synology DS1618+

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人工智慧區塊鏈資訊安全