模型與存取
我結合模型路由、基礎設施與存取控制，讓不同工具能使用所需的模型服務。
所有領域
概覽 02 / 人工智慧與自動化
讓 AI 工作流程實用，並具備適當管控。
我運用 AI 輔助研究、操作手冊、監控與軟體開發。我關注周邊系統：提供代理適當工具、管控其行為，並檢查結果。工作涵蓋 MCP 介面、模型路由、存取控制，以及我本地環境中的端對端 QA 流程。
工程實務範疇
我的工作內容。
以下實務能力均來自專業工作與實際專案。
系統檢視01 — 04
人工智慧與自動化: 串連實務經驗與工程實踐。概念示意圖
工具整合代理
我建置與整合工作流程，將 AI 助理連接到結構化資料、維運知識及明確定義的工具。
維運護欄
我為維運代理開發控制措施，謹慎處理「理解請求」與「對系統採取行動」之間的界線。
開發與 QA
我在程式碼審查及端對端檢查中運用 AI，並將產生的變更視為仍需驗證的工程成果。
專業職涯
職涯累積成就專業。
我職涯中與此領域相關的經驗，涵蓋基礎設施維運與軟體工程。 人工智慧與自動化.
網站可靠性工程師
- 我運用 AI 工具支援操作手冊管理、區塊鏈監控及維運資訊蒐集。
實務工程
專案與系統。
公開程式碼庫與精選專案說明，介紹每個專案的目的、實作方式與我的貢獻。
公開專案進行中
Chains API
區塊鏈網路註冊服務，整合網路中繼資料、端點健康狀態、REST 查詢與 MCP 工具。
專案說明進行中
Johnaverse Fleet 與 Docker Terraform
以 Flux GitOps 管理 Kubernetes fleet，並以獨立 Terraform 根模組管理 Docker 服務。
專案說明進行中
模型路由與受控存取
使用 LiteLLM 路由模型，並以 Cloudflare Zero Trust 管理工具與 AI 工作流程周邊的存取。
專案說明進行中
維運代理安全護欄
為 Pinax ops-ui 代理自行開發安全控制，界定使用者請求與維運操作之間的邊界。
專案說明進行中
AI 開發與端對端 QA
在開發流程中整合代理工作流程、程式碼審查與行為檢查型 QA 平台。
專案說明進行中
CA Security Center
我的安全中心專案之一，亦包括威脅情報與靜態原始碼分析平台工作。