專案說明 / 進行中
AI 開發與端對端 QA
在開發流程中整合代理工作流程、程式碼審查與行為檢查型 QA 平台。
挑戰
AI 工具可加速開發，但產出的變更仍需符合應用程式需求並如預期運作。我將代理工作流程和審查、端對端 QA 一同使用，讓變更生成仍屬於工程流程的一部分。
做法
我的環境包括 Hermes、OpenClaw、Codex 與 Claude 工作流程，以及 AI 輔助端對端 QA 平台，支援開發與自動化。
交付設定各司其職：GitHub Actions 執行程式庫檢查，Flux 調和 Kubernetes 設定，Argo Workflows templates 描述可重複的維運任務。明確界定角色，能追蹤變更從來源到執行系統的流程。
我的貢獻與範疇
我整合支援自己開發流程的工具與基礎設施，並以安全與維運背景考量產生的程式碼、相依性及其執行系統。不同工具參與不同階段，工程師仍負責審查結果。
這是持續調整中的開發與 QA 環境，我會隨實際專案不斷改善代理與檢查流程的搭配。