基础设施即代码
我使用 Terraform 管理云资源和容器基础设施,让配置更容易理解、重现和审慎调整。
概览 01 / 云与基础设施
我的基础设施经验涵盖 Azure Stack 支持、AWS 部署和 Kubernetes 运维。现在我将这些经验用于 Terraform、GitOps 和本地计算环境。我关注系统的完整生命周期:如何配置、如何交付变更、如何发现故障,以及如何恢复。

工程实践范围
以下实践能力均来自专业工作和实际项目。
我使用 Terraform 管理云资源和容器基础设施,让配置更容易理解、重现和审慎调整。
我参与 Kubernetes 迁移和 GitOps 流程,将 Git 中的配置与实际运行的系统连接起来。
我将服务健康状况、日志和指标关联到实际运维决策,并在部署中考虑备份与恢复。
我根据工作负载需求选择更新和访问策略,兼顾受控的 fleet 变更与自动容器更新。
专业经历
职业经历中与该领域相关的部分,涵盖基础设施运维和软件工程。 云与基础设施.
实践工程
公开代码库与精简的项目说明,介绍项目的目的、实现方式和我的贡献。
区块链网络注册服务,整合网络元数据、端点健康状况、REST 查询和 MCP 工具。
一款 Node.js 工具,用于监控 Linux 服务日志、按阈值触发重启,并公开恢复指标。
标明 GraphOps 归属的 Helm chart,作为 Firehose 和 graph-node Kubernetes 部署封装的公开参考。
使用基础设施即代码管理我的 OCI 和 Cloudflare 环境,让资源与变更在 Git 中清晰可审查。
使用 Flux GitOps 管理 Kubernetes fleet,并通过独立 Terraform root 管理 Docker 服务。
使用 LiteLLM 路由模型,并通过 Cloudflare Zero Trust 管理工具和 AI 工作流周边的访问。
将代理工作流、代码审查与行为检查型 QA 平台整合到开发流程中。
全节点和归档节点运维、网络变更,以及 The Graph 生态中的 Firehose 与 Substreams 服务。
环境的运维层:Grafana 可观测性、备份和按工作负载选择的更新策略。
云的本地实践
本地计算和存储可以补充云服务。我在这里探索模型服务、基础设施工具和恢复流程。
