模型与访问
我结合模型路由、基础设施和访问控制，让不同工具可以使用所需的模型服务。
所有领域
概览 02 / 人工智能与自动化
让 AI 工作流实用，并实施适当控制。
我使用 AI 辅助研究、运行手册、监控和软件开发。我关注外围系统：为代理提供合适的工具，控制其可执行的操作，并检查结果。工作涵盖 MCP 接口、模型路由、访问控制，以及我本地环境中的端到端 QA 流程。
工程实践范围
我的工作内容。
以下实践能力均来自专业工作和实际项目。
系统视图01 — 04
人工智能与自动化: 以实际工程经验串联各个领域。概念示意图
工具集成代理
我构建和集成工作流，将 AI 助手连接到结构化数据、运维知识和明确界定的工具。
运维护栏
我为运维代理开发控制措施，谨慎处理“理解请求”和“对系统采取行动”之间的界限。
开发与 QA
我在代码审查和端到端检查中使用 AI，并将生成的变更视为仍需验证的工程工作。
专业经历
以职业经历积累专业能力。
职业经历中与该领域相关的部分，涵盖基础设施运维和软件工程。 人工智能与自动化.
网站可靠性工程师
- 我使用 AI 工具协助管理运行手册、监控区块链并收集运维信息。
实践工程
项目与系统。
公开代码库与精简的项目说明，介绍项目的目的、实现方式和我的贡献。
公开项目进行中
Chains API
区块链网络注册服务，整合网络元数据、端点健康状况、REST 查询和 MCP 工具。
项目说明进行中
Johnaverse Fleet 与 Docker Terraform
使用 Flux GitOps 管理 Kubernetes fleet，并通过独立 Terraform root 管理 Docker 服务。
项目说明进行中
模型路由与受控访问
使用 LiteLLM 路由模型，并通过 Cloudflare Zero Trust 管理工具和 AI 工作流周边的访问。
项目说明进行中
运维代理安全护栏
为 Pinax ops-ui 代理自主开发安全控制，界定用户请求与运维操作之间的边界。
项目说明进行中
AI 开发与端到端 QA
将代理工作流、代码审查与行为检查型 QA 平台整合到开发流程中。
项目说明进行中
CA Security Center
我目前的安全中心项目，同时开展威胁情报与静态源码分析平台相关工作。