PRÉSENTATION DU PROJET / EN COURS
Développement assisté par l’IA et QA de bout en bout
Des workflows d’agents, une revue de code et des plateformes de QA comportementale pour soutenir le développement.
Le besoin
Les outils IA accélèrent le développement, mais les changements doivent toujours convenir à l’application et fonctionner comme prévu. J’associe les workflows d’agents à la revue et aux tests de bout en bout pour garder la génération dans un processus d’ingénierie.
Approche
Mon environnement comprend Hermes, OpenClaw, Codex, Claude et des plateformes IA de QA de bout en bout.
Les outils de livraison ont des rôles distincts : GitHub Actions exécute les contrôles du dépôt, Flux réconcilie les configurations Kubernetes et les templates Argo Workflows décrivent des tâches opérationnelles répétables. Ces responsabilités explicites permettent de suivre une modification jusqu’au système qui l’exécute.
Contribution et périmètre
J’intègre les outils et l’infrastructure qui soutiennent mon workflow. Mon expérience de la sécurité et de l’exploitation m’amène à considérer ensemble le code généré, ses dépendances et le système où il s’exécute. L’ingénieur reste responsable de l’évaluation du résultat.
Cet environnement de développement et de QA évolue à mesure que j’affine la place des agents et des contrôles dans mes projets.